【深度学习笔记】误差反向传播（1）
2022-3-4
在【深度学习笔记】神经网络的学习（3）中，我们使用数值微分的方法去训练神经网络，速度特别慢，这篇文章介绍一下误差反向传播，不再使用数值...
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【深度学习笔记】神经网络的学习（3）
2022-3-3
神经网络的基础知识，整体就前面那三篇，有了“损失函数”、“mini-batch”、“梯度”、“梯度下降”这些知识，我们就可以实现一个简...
【深度学习笔记】神经网络的学习(2)
2020-4-28
损失函数表示的时模型有多大程度上与数据不拟合，神经网络学习的过程就是让模型与数据拟合，并且尽可能使模型具有泛化能力。神经网络的损失函数...
【深度学习笔记】神经网络的学习（1）
2020-3-13
神经网络的一个特征是可以从数据中学习，自动调整权重参数，这是传统机器学习无法发做到的，传统的机器学习往往是人工决定参数，对于大量的数据...
